DSP - Tutorial Digital Signal Processing

- Une vue d'ensemble ou l'introduction aux bases de traitement numérique du signal, DSP, et comment il peut être utilisé dans la technologie de récepteur radio pour améliorer les performances et la flexibilité.

Aujourd'hui, Digital Signal Processing, DSP, est largement utilisé dans les récepteurs de radio, ainsi que dans de nombreuses autres applications de la télévision, la transmission radio, ou en fait toutes les applications où les signaux doivent être traités. Aujourd'hui, il est non seulement possible d'acheter processeurs de circuits intégrés numériques de signal, mais aussi des cartes DSP pour une utilisation dans les ordinateurs. L'utilisation de ces cartes DSP, il est possible de développer des logiciels ou tout simplement utiliser une plate-forme PC dans lequel exécuter la carte DSP.

DSP présente de nombreux avantages par rapport au traitement analogique. Il est en mesure de fournir de bien meilleurs niveaux de traitement du signal que est possible avec du matériel analogique seul. Il est capable d'effectuer des opérations mathématiques qui permettent aux plusieurs des effets parasites des composantes analogiques à surmonter. En plus de cela, il est possible de mettre à jour facilement un processeur de signal numérique en téléchargeant un nouveau logiciel. Une fois qu'une carte DSP de base a été mis au point, il est possible d'utiliser cette conception de matériel pour fonctionner dans plusieurs environnements différents, remplissent des fonctions différentes uniquement en téléchargeant des logiciels différents. Il est également capable de fournir des fonctions qui ne serait pas possible en utilisant des techniques analogiques. Par exemple un signal complexe, comme Orthogonal Frequency Division Multiplex (OFDM) qui est utilisé pour de nombreuses transmissions d'aujourd'hui a besoin DSP pour devenir viable.

En dépit de cette DSP a ses limites. Il est pas en mesure de fournir un filtrage parfait, démodulation et d'autres fonctions. Il y a des limites mathématiques. En plus de ce pouvoir, le traitement de la carte DSP peuvent imposer certaines limitations de traitement. Il est également plus coûteux que de nombreuses solutions analogiques et, par conséquent, il peut ne pas être rentable dans certaines applications. Néanmoins, il présente de nombreux avantages à offrir, et avec la grande disponibilité du matériel et des cartes DSP pas cher, il offre souvent une solution attrayante pour de nombreuses applications de radio.

Qu'est-ce DSP?

Comme son nom l'indique, le traitement du signal numérique est le traitement de signaux sous une forme numérique. DSP est basée sur le fait qu'il est possible de construire une représentation du signal sous une forme numérique. Cela se fait en échantillonnant le niveau de tension à intervalles de temps réguliers et pour convertir le niveau de tension à cet instant, en un nombre numérique proportionnel à la tension. Ce processus est réalisé par un circuit appelé un convertisseur analogique-numérique, un convertisseur D ou ADC. Afin que l'ADC est présenté avec une tension constante pendant qu'il prend son échantillon, un circuit échantillonneur-bloqueur est utilisé pour échantillonner la tension juste avant la conversion. Une fois terminer le circuit échantillonneur-bloqueur est prêt à mettre à jour la tension à nouveau prêt pour la prochaine conversion. De cette manière, une succession d'échantillons est effectuée.

Échantillonnage une forme d'onde pour DSP

Une fois dans un format numérique réel DSP est en mesure d'entreprendre. Le processeur de signal numérique exécute des routines mathématiques compliquées sur la représentation du signal. Cependant, pour utiliser le signal qu'il habituellement doit ensuite être reconvertie en une forme analogique où il peut être amplifié et passé dans un haut-parleur ou un casque. Le circuit qui remplit cette fonction est sans surprise appelé un convertisseur numérique-analogique, D à un convertisseur ou DAC.

L'avantage de DSP de traitement du signal numérique est qu'une fois que les signaux sont convertis en un format numérique, ils peuvent être manipulées mathématiquement. Cela donne l'avantage que tous les signaux peuvent être traités beaucoup plus exactement, ce qui permet un meilleur filtrage, de démodulation et de manipulation générale du signal. Malheureusement, cela ne signifie pas que les filtres peuvent être faites avec des côtés infiniment raides parce qu'il ya des limitations mathématiques à ce qui peut être accompli.

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